Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій
XS
SM
MD
LG
XL
XXL
Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій
Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій

Адреса:
03110, Україна
м. Київ, вул. Солом'янська, 7
Контактна інформація:
Приймальна комісія:
Телефон: (044) 249-25-91,
Телефон: (066) 227-46-60
Відділ документаційно-інформаційного забезпечення та контролю
Телефон / факс: (044) 249-25-12
Відділ медіакомунікацій
Телефон: (099) 109-41-23
Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій
  
Укр.
 
      
           Пошук    
  
Укр.
 

Мейнфрейм – перспективи розвитку

23:41, 01-04-2020

На кафедрі Комп'ютерних наук в Державному університеті телекомунікацій відбулося обговорення перспектив сучасного розвитку менфреймів.

Мейнфрейми - це потужні обчислювальні системи, що призначені для безперебійного вирішення критично важливих завдань при високому рівні коефіцієнта використання.

Впровадження штучного інтелекту (Artificial Intelligence, AI), машинного навчання та Інтернету речей (Internet of Things, IoT) вимагає від компаній швидкого розгортання нових сервісів і обробки даних.

В кінці грудня 2019 року компанія DIS Group, повідомила, що ВMC Software, один з виробників рішень для управління ІТ, провела опитування про проблеми та перспективи мейнфреймів.

В опитуванні взяли участь понад 1100 керівників компаній та ІТ-фахівців. Респонденти зберігають упевненість у високому потенціалі розвитку мейнфреймів і користі від їх модернізації.

93% фахівців вважає, що навантаження на мейнфрейми буде рости. 59% - що це зростання буде обумовлене переносом на мейнфрейми виконання задач, що виникають на додаток до поточних.

Також респонденти розповіли про головні для себе пріоритети роботи з мейнфреймами. І для керівників, і для ІТ-фахівців головний пріоритет - зниження витрат (про це заявили 61% і 68% відповідно).

Для того щоб мейнфрейми залишалися виключно надійними, доступними і безпечними, необхідно оновлення технологій і процесів роботи. У цьому сенсі великий потенціал у інструментів і процесів AIOps. AIOps розшифровується як Artificial Intelligence for IT Operations. По суті це штучний інтелект для управління ІТ на базі багатошарової платформи, який автоматизує обробку даних і прийняття рішення за допомогою машинного навчання і аналітики великих даних, які приходять з різних елементів ІТ-інфраструктури в режимі реального часу. Тому при роботі з мейнфреймами AIOps використовують 52% опитаних спеціалістів.

© При повному чи частковому використанні матеріалів сайту ДУІКТ гіперпосилання на сайт https://duikt.edu.ua/ обов'язкове!
Читайте також
Бажаєте дізнаватись про особливості вступу у 2025 році?
Підписуйтесь на спільноти спеціальності "122 Комп’ютерні науки" кафедри Комп’ютерних наук та першим отримуйте новини, сповіщення про важливі події, підготовчі курси, дні відкритих дверей та багато цікавого.

Абітурієнту

Освітня програма: Комп’ютерні науки

За освітньою програмою Комп’ютерні науки, спеціальність 122 Комп’ютерні науки (англ. Computer Science, CS) готуються фахівці, що здатні виконувати функції розробника-програміста, спеціаліста по мережах, адміністратора баз даних, системного адміністратора, DevOps Engineer, спеціаліста по тестуванню програм, IT-архітектора. Вони володіють навичками алгоритмічного мислення, уявлення інформації, програмування і проектування комп’ютерних систем. Основні розділи: алгоритми і структури даних, мови програмування, архітектура комп'ютерів, операційні системи і комп'ютерні мережі, розробка програмного забезпечення, сервери і бази даних, штучний інтелект та робототехніка, комп'ютерна графіка, взаємодія людини і комп'ютера та ін.

Освітня програма: Комп’ютерні науки

За освітньою програмою Комп’ютерні науки, спеціальність 122 Комп’ютерні науки (англ. Computer Science, CS) готуються фахівці, що здатні виконувати функції розробника-програміста, спеціаліста по мережах, адміністратора баз даних, системного адміністратора, DevOps Engineer, спеціаліста по тестуванню програм, IT-архітектора. Вони володіють навичками алгоритмічного мислення, уявлення інформації, програмування і проектування комп’ютерних систем. Основні розділи: алгоритми і структури даних, мови програмування, архітектура комп'ютерів, операційні системи і комп'ютерні мережі, розробка програмного забезпечення, сервери і бази даних, штучний інтелект та робототехніка, комп'ютерна графіка, взаємодія людини і комп'ютера та ін.

Переглядів: 6 111