Не за горами той день, коли повстали проти людства машини відправлять в минуле кіборга-вбивцю, адже команда фахівців з Массачусетського технологічного інституту розробила процесор, який значно прискорює процес обробки даних і розпізнавання образів нейронними мережами. Їх розробка в щодо недалекому майбутньому може наділити переносну електроніку здатністю мислити і приймати рішення.

Процесор під кодовою назвою Eyeriss був представлений на міжнародній конференції виробників мікроелектроніки в Сан-Франциско. Eyeriss спочатку розроблявся для полегшення процесу глибокого навчання. Творці процесора стверджують, що їх чіп здатний десятикратно перевершувати в швидкості обробки даних деякі сучасні GPU. Іншими словами, подібну технологію вже зовсім скоро можна буде адаптувати і під портативні пристрої на кшталт планшетів і смартфонів.

«Застосування процесу глибокого навчання дуже важливо в самих різних сферах. Цей набір алгоритмів дозволяє здійснювати розпізнавання об'єктів, мови, людських осіб. Сьогоднішні нейронні мережі дуже комплексні і здатні працювати виключно на потужних GPU. Тільки уявіть собі, що ви зможете отримати всю цю функціональність на свій смартфон », - міркує доцент електротехніки в MIT Вів'єн Зе.

Вражаюче збільшення швидкості обробки даних було досягнуто за рахунок дуже хитрої конструкції процесора. По-перше, замість того щоб використовувати загальний пул пам'яті, кожне з 168 ядер Eyeriss має свій власний дискретним кешем. Це дозволило позбутися зайвої передачі даних усередині системи. По-друге, щоб скоротити швидкість передачі даних, процесор спочатку стискає інформацію за допомогою певного контуру, а потім розпаковує її в місці призначення.

Але що найважливіше, процесор Eyeriss використовує особливу хитромудру схему, завдяки якій процес обробки даних може бути налаштований так, щоб дані між ядрами розподілялися найбільш ефективним способом. Рівномірно розподіляючи навантаження, процесор за одиницю часу обробляє куди більшу кількість даних, ніж деякі сучасні GPU. Правда, поки нічого про конкретний застосуванні нового чіпа на конференції сказано не було. Залишається лише терпляче чекати нової інформації.