Студентські наукові гуртки – одна з форм наукової діяльності студентів, спрямована на розширення їх наукового потенціалу й формування навички науково-дослідної діяльності у вільний від навчання час або спеціально наданий час.
Кафедра вищої математики запрошує всіх бажаючих долучитися до наукового гуртка:
«ЛІНІЙНА ОПТИМІЗАЦІЯ: ЗАДАЧІ, МОДЕЛІ, МЕТОДИ, ТЕХНОЛОГІЇ»
Керівник гуртка: доцент кафедри вищої математики, кандидат технічних наук, доцент Шевченко Г.В.
У зв’язку із складною епідеміологічною ситуацією всі засідання переходять в онлайн режим. За детальною інформацією звертатися на кафедру вищої математики.
|
№ п/п |
Дата |
Пара |
Тема заняття |
Ауд. |
|---|---|---|---|---|
|
1 |
25.09.20 |
5 пара |
Лінійне програмування: графічний та симплекс-метод. |
521 |
|
2 |
09.10.20 |
5 пара |
Моделі векторних задач лінійної оптимізації |
521 |
|
3 |
23.10.20 |
5 пара |
Про оптимальний план. Розв’язання прямої та двоїстої задачі. |
Zoom |
|
4 |
06.11.20 |
5 пара |
Параметричний аналіз |
Zoom |
|
5 |
20.11.20 |
5 пара |
Планування інвестицій за критерієм максимізації доходу |
Zoom |
|
6 |
04.12.20 |
4 пара |
Лінійні моделі матричних та змішаних оптимізаційних задач |
Zoom |
|
7 |
18.12.20 |
4 пара |
Класична транспортна задача |
Zoom |
Бажаємо всім творчих успіхів!
Спеціальність «Системний аналіз» готує фахівців в галузі інформаційних технологій, які проводять аналіз бізнес-процесів підприємств, проектують та розробляють бази даних, програмне та технічне забезпечення, впроваджують і підтримують роботу інформаційних систем. Поєднання ґрунтовних знань інформаційних технологій, програмування, математики та економіки з умінням проводити аналіз діяльності підприємств, в тому числі з застосуванням Data Science та Business Intelligence, дають можливість нашим випускникам успішно працювати в аналітичних та ІТ відділах широкого кола підприємств та установ.
Спеціальність «Системний аналіз» готує фахівців в галузі інформаційних технологій, які проводять аналіз бізнес-процесів підприємств, проектують та розробляють бази даних, програмне та технічне забезпечення, впроваджують і підтримують роботу інформаційних систем. Поєднання ґрунтовних знань інформаційних технологій, програмування, математики та економіки з умінням проводити аналіз діяльності підприємств, в тому числі з застосуванням Data Science та Business Intelligence, дають можливість нашим випускникам успішно працювати в аналітичних та ІТ відділах широкого кола підприємств та установ.
Ваш запит успішно надіслано