У рамках наукового семінару, що відбувся у лютому 2026 року, аспіранти і науковці Державного університету інформаційно-комунікаційних  технологій та Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» мали можливість обмінятися ідеями, розробками та методами, що стосуються актуальних питань прогнозування інвестицій засобами машинного навчання.

Основною темою заходу стала доповідь "Метод прогнозування інвестицій в умовах цифрового розвитку держави з використанням методів машинного навчання" аспірантки ОНП «Інженерія програмного забезпечення» Тетяни Бажан.

Під час семінару учасники обговорили новітні підходи до аналізу інвестиційних потоків, акцентуючи увагу на важливості впровадження технологій машинного навчання для підвищення точності прогнозів. Спікер поділилася своїми дослідженнями та практичними кейсами, демонструючи, як цифрові технології можуть трансформувати традиційні методи аналізу даних.

Обмін ідеями та досвідом між аспірантами та досвідченими науковцями став важливим елементом семінару. Учасники зазначили, що такі зустрічі сприяють не лише розвитку індивідуальних навичок, але й формуванню нових колаборацій у сфері науки. Вони підкреслили, що спільна робота над складними питаннями дозволяє знайти нестандартні рішення та вдосконалити існуючі методики.

Захід завершився жвавою дискусією, в якій учасники змогли поставити запитання доповідачу та обговорити подальший розвиток досліджень у цій галузі.