Важливим шляхом підвищення якості навчання іноземних мов в університеті в рамках посиленого вивчення англійської мови протягом всіх років навчання є цілеспрямована міжвузівська/міжнародна співпраця кафедри ІМ.
Вперше в ДУТ, у січні-березні 2019 року кафедрою ІМ було організовано і проведено декілька відповідних дуже важливих і цікавих заходів.
ЧАСТИНА 5
Участь іноземних фахівців у підвищенні кваліфікації НПП кафедри ІМ
Виконання важливих і складних завдань програми поглибленого навчання англійської мови обумовлює важливість цілеспрямованого і постійного підвищення рівня педагогічної майстерності викладачів ІМ.
Вкрай значущим є відповідна робота з іноземцями – носіями англійської мови.
Саме тому в рамках навчально-методичних зборів кафедри ІМ в січні 2019 року було проведено міжнародний н-пр. семінар:
Зазначений захід викликав значний інтерес НПП кафедри ІМ і надихнув нас на подальшу працю напередодні початку 2 семестру 2018-2019 н.р. Також було організовано подальшу взаємодію з носіями англійської мови.
В цілому слід підкреслити, що активізація міжнародної співпраці кафедри ІМ є дуже важливою і суттєво впливає на подальше покращення як змісту, так і якості навчання наших студентів.
Спеціальність «Системний аналіз» готує фахівців в галузі інформаційних технологій, які проводять аналіз бізнес-процесів підприємств, проектують та розробляють бази даних, програмне та технічне забезпечення, впроваджують і підтримують роботу інформаційних систем. Поєднання ґрунтовних знань інформаційних технологій, програмування, математики та економіки з умінням проводити аналіз діяльності підприємств, в тому числі з застосуванням Data Science та Business Intelligence, дають можливість нашим випускникам успішно працювати в аналітичних та ІТ відділах широкого кола підприємств та установ.
Спеціальність «Системний аналіз» готує фахівців в галузі інформаційних технологій, які проводять аналіз бізнес-процесів підприємств, проектують та розробляють бази даних, програмне та технічне забезпечення, впроваджують і підтримують роботу інформаційних систем. Поєднання ґрунтовних знань інформаційних технологій, програмування, математики та економіки з умінням проводити аналіз діяльності підприємств, в тому числі з застосуванням Data Science та Business Intelligence, дають можливість нашим випускникам успішно працювати в аналітичних та ІТ відділах широкого кола підприємств та установ.
Ваш запит успішно надіслано