Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій
XS
SM
MD
LG
XL
XXL
Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій
Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій

Адреса:
03110, Україна
м. Київ, вул. Солом'янська, 7
Контактна інформація:
Приймальна комісія:
Телефон: (044) 249-25-91,
Телефон: (066) 227-46-60
Відділ документаційно-інформаційного забезпечення та контролю
Телефон / факс: (044) 249-25-12
Відділ медіакомунікацій
Телефон: (099) 109-41-23
Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій
  
Укр.
 
      
           Пошук    
  
Укр.
 

Чому зростає попит на сучасних аналітиків?

23:22, 08-08-2021

З появою інструментів штучного інтелекту, аналітика даних отримала нові можливості для обробки великої кількості складної інформації. З’явились нові позиції на ІТ-ринку, такі як:

  • data scientists (дослідники даних - будують на основі даних моделі, які допомагають приймати рішення в науці, бізнесі і повсякденному житті);
  • data engineers (обробка даних за допомогою таких інструментів як Apache Spark, Flink, Storm, Kafka і хмарні сервіси AWS, Google Cloud, Azure);
  • data analysts (аналітики даних - описує дані, виявляє в них тренди, аналізує отримані результати та візуалізує їх);
  • CV/ML/DL/NLP engineers (інженери з машинного навчання);

Вирішення складних задач, дозволяє працювати аналітикам у будь-якій ІТ-галузі, де необхідна обробка даних, саме тому попит на аналітиків зростає з кожним роком.  Спеціалісти з інтелектуального аналізу даних займаються атоматизацією обробки складних даних, оптимізацією прийняття рішень, побудовою та перевіркою гіпотез на основі великих даних, економічними прогнозами.

За даними аналітичного сайту dou.ua, попит на аналитиків даних на позиції data scientists, data engineers, data analysts, CV/ML/DL/NLP engineers, в зрівнянні з 2020 роком, зросла на 70%. Нижче показано порівняльний графік попиту на аналітичні професії в зрівнянні з іншими позиціями в ІТ.

 

Серед лідерів, пропонуючих вакансій з інтелектуальної аналітики даних, є такі великі сервісні компанії, як Data Science UA, Ciklum, Global Logic, SoftServe, Luxoft.

Аналітики даних, повинні не просто розумітись у системах управління базами даних, мовах программування, та працювати з великим обсягом інформації, а й застосовувати інструменти штучного інтелекту для обробки великих та розрізнянних даних і шукати закономірності в них.  Самі такі знання ви отримаєте навчаючись на спеціальності 124 «Системний аналіз» в Державному університеті телекомунікації. Освітня программа, створюється з урахуванням саме тих компетенцій і навичок, які потрібні партнерам університету - Epam, Ciclum, Luxoft, Lifecell, Vodafone, Data Group, Huawei.  Це дозволяє отримати перше високооплачуване робоче місце та стати провідним спецалістом на ринку праці.

© При повному чи частковому використанні матеріалів сайту ДУІКТ гіперпосилання на сайт https://duikt.edu.ua/ обов'язкове!
Читайте також
Бажаєте дізнаватись про особливості вступу у 2025 році?
Підписуйтесь на спільноти спеціальності "124 Системний аналіз" кафедри Системного аналізу та першим отримуйте новини, сповіщення про важливі події, підготовчі курси, дні відкритих дверей та багато цікавого.

Про кафедру

Кафедра Системного аналізу

Абітурієнту

Спеціалізація: Системний аналіз

Спеціальність «Системний аналіз» готує фахівців в галузі інформаційних технологій, які проводять аналіз бізнес-процесів підприємств, проектують та розробляють бази даних, програмне та технічне забезпечення, впроваджують і підтримують роботу інформаційних систем. Поєднання ґрунтовних знань інформаційних технологій, програмування, математики та економіки з умінням проводити аналіз діяльності підприємств, в тому числі з застосуванням Data Science та Business Intelligence, дають можливість нашим випускникам успішно працювати в аналітичних та ІТ  відділах широкого кола підприємств та установ.

Спеціалізація: Системний аналіз

Спеціальність «Системний аналіз» готує фахівців в галузі інформаційних технологій, які проводять аналіз бізнес-процесів підприємств, проектують та розробляють бази даних, програмне та технічне забезпечення, впроваджують і підтримують роботу інформаційних систем. Поєднання ґрунтовних знань інформаційних технологій, програмування, математики та економіки з умінням проводити аналіз діяльності підприємств, в тому числі з застосуванням Data Science та Business Intelligence, дають можливість нашим випускникам успішно працювати в аналітичних та ІТ  відділах широкого кола підприємств та установ.

Переглядів: 6 304