Кафедра Штучного інтелекту

Про спеціальність F3 Комп'ютерні науки

Науково-педагогічний склад

Навчальні дисципліни

Освітні програми

Діяльність кафедри

Матеріальна база

Партнери кафедри

Відгуки студентів

Практика, кваліфікаційна робота

Про спеціальність F3 Комп’ютерні науки (Computer Science)

Спеціальність F3 Комп’ютерні науки (яка до 2024 року мала код 122) – це сучасна та актуальна ІТ-спеціальність, яка орієнтована на створення інтелектуальних цифрових рішень, автоматизовану обробку інформації та розробку інноваційних технологій майбутнього. Вона охоплює не лише програмування, а й моделювання, аналіз великих даних, штучний інтелект, машинне навчання, хмарні обчислення. Суть спеціальності F3 Комп’ютерні науки полягає у розробці інтелектуальних технологій та систем, які здатні вирішувати прикладні задачі у багатьох галузях. Це фундаментальна ІТ-спеціальність, що сприяє створенню та розвитку інноваційних цифрових сервісів і продуктів, які трансформують світ.

Сучасна підготовка ІТ-фахівців зі спеціальності F3 Комп’ютерні науки

Спеціальність F3 Комп’ютерні науки здійснює підготовку ІТ-фахівців, які здатні проводити аналіз, розробляти та впроваджувати інтелектуальні цифрові системи та технології: системи медичної діагностики; Big Data-платформи; хмарні сервіси та інфраструктури; алгоритми для робототехніки та інтернету речей (IoT); цифрові помічники для бізнесу, банків, освіти; інтелектуальні системи підтримки прийняття рішень (BI-системи); цифрові платформи для державних послуг (GovTech-рішення); системи віртуальної та доповненої реальності (VR/AR); ігрові рушії з елементами AI; системи комп’ютерного зору; системи обробки природної мови (NLP).

Особливості навчання на спеціальності F3 Комп’ютерні науки

Завдяки плідній співпраці університету з провідними ІТ-компаніями, студенти мають можливість вдосконалити професійні компетенції, наблизитися до світових вимог роботодавців, викликів сьогодення, бути обізнаними з інноваційними напрямками діяльності компаній. Представники українських і міжнародних ІТ-компаній долучаються до формування освітніх програм, організовують для студентів вебінари, хакатони, стажування з подальшим працевлаштуванням.

Усі види практики, що проходять студенти спеціальності F3 «Комп’ютерні науки», створюють умови для глибшого розуміння обраної професії, набуття практичного досвіду та формування професійних компетентностей. Практика дозволяє застосовувати та вдосконалювати теоретичні знання, отримані в університеті, у реальних умовах діяльності компаній-партнерів кафедри. Це сприяє підвищенню рівня підготовки студентів, формуванню професійного бачення, а також відкриває можливості для подальшого працевлаштування в провідних ІТ-компаніях.

Чому слід обрати спеціальність F3 Комп’ютерні науки?

Спеціальність F3 «Комп’ютерні науки» є однією з найпопулярніших ІТ-спеціальностей в Україні та світі. Під час навчання за спеціальністю F3 «Комп’ютерні науки» студенти здобувають фундаментальні знання в галузі алгоритмів, структури даних, штучного інтелекту, а також опановують актуальні мови програмування, зокрема Python, C++, Java, JavaScript. Особливий акцент зроблено на практичному опануванні новітніх інтелектуальних технологій — таких як машинне навчання (Machine Learning), комп’ютерний зір (Computer Vision), обробка природної мови (Natural Language Processing), хмарні обчислення, Інтернет речей (IoT), обробка великих даних (Big Data). Студенти навчаються розробляти інтелектуальні інформаційні системи, аналітичні платформи й цифрові сервіси для застосування в різних сферах — від науки й бізнесу до медицини, освіти та безпеки.

Про кафедру Штучного інтелекту

Кафедра Штучного інтелекту здійснює навчання здобувачів за спеціальністю F3 Комп’ютерні науки за освітніми програмами:

Освітньо-професійна програма першого бакалаврського освітнього рівня «Штучний інтелект»
Освітньо-наукова програма другого магістерського освітнього рівня «Штучний інтелект»

Основні напрямки підготовки:

Машинне навчання (Machine Learning) — створення алгоритмів, що навчаються на основі даних для прогнозування та прийняття рішень.
Глибинне навчання (Deep Learning) — робота з нейронними мережами для аналізу зображень, текстів, мовлення.
Обробка великих даних (Big Data) — аналіз, зберігання та обробка значних обсягів інформації.
Програмування інтелектуальних систем — використання сучасних мов програмування (Python, Java, C++) для розробки AI-рішень.
Комп’ютерний зір (Computer Vision) — розпізнавання об’єктів, обробка відео та зображень.
Обробка природної мови (Natural Language Processing) — аналіз і генерація текстів, мовлення, чат-боти.
Інтелектуальні інформаційні системи — створення адаптивних цифрових рішень для бізнесу, медицини, освіти, безпеки.

Посади випускника кафедри Штучного інтелекту

Навчальні лабораторії кафедри Штучного інтелекту оснащені сучасним апаратним та програмним забезпеченням, яке дозволяє у повному обсязі надати студенту практичні вміння і навички:

Ethernet-пристрій Juniper EX2300-24P - підтримує унікальну технологію VirtualChassis та дозволяє об'єднати до чотирьох комутаторів і керувати ними як одним пристроєм.
Маршрутизатор Juniper SRX340-SYS-JB - забезпечує масштабованість, надійність та простоту в управлінні за рахунок використання NGFW (Next-generation firewall) функціоналу.
Точки доступу Juniper Mist AP43-WW - унікальна інноваційна платформа з інтегрованим механізмом штучного інтелекту (Marvis AI двигун), який здатний розуміти та обробляти дані на рівні клієнта.
Мікрокомп'ютери NVIDIA Jetson Nano, які створені спеціально для штучного інтелекту.
Конструктор Waveshare JetRacer Pro AI Kit для паралельної роботи багатьох алгоритмів штучного інтелекту.
Набори Arduino.
Набір розробника NVIDIA Jetson AGX Xavier за допомогою якого можна легко створювати і переносити в реальні проекти комплексні програми для напрямків робототехніки, промислового виробництва і інтелектуальних міст з використанням штучного інтелекту.
Біометричний термінал контроля доступу з розпізнаванням обличчя ANVIZ FacePass 7.
Середовище розробки SWI-Prolog.
Інтегроване середовище розробника IDE Eclipse.
Програмне забезпечення для проектування нейронних мереж Neural Network Wizard.
Програмні комплекси для розгортання віртуальних машин.

Навчальні лабораторії кафедри Штучного інтелекту

В межах навчального процесу, студенти кафедри, які добросовісно навчались і опанували знання з дисциплін освітньої програми отримують сертифікати від компаній-партнерів кафедри, які підтверджують практичні знання від компаній «Grid Dynamics» «Huawei», «CISCO», «Hewlett Packard Enterprise» та інші

Кафедра залучає до викладання дисциплін висококваліфікованих фахівців, які надають нашим студентам теоретичні знання та практичні уміння і навички їх використання при роботі апаратно-програмних комплексах.

Як поступити на навчання на кафедру Штучного інтелекту за спеціальністю F3 Комп’ютерні науки?

Строки прийому заяв та документів, конкурсного відбору та зарахування на навчання у 2025 році, вступ для здобуття ступеня бакалавра на основі повної загальної середньої освіти:

№ п/п	Етапи вступної кампанії 2025 року	Терміни
1.	Реєстрація електронних кабінетів вступників, завантаження необхідних документів	з 01 липня
2.	Реєстрація заяв на участь у співбесідах
	- на бюджет	з 03 до 18⁰⁰ 10 липня
	- на контракт	з 03 до 18⁰⁰ 25 липня
3.	Строки проведення співбесід:
	- на бюджет	з 08 по 19 липня
	- на контракт	з 08 липня по 01 серпня
4.	Прийом заяв та документів у електронній або паперовій формі	з 19 липня до 18⁰⁰ 01 серпня
5.	Оприлюднення списку рекомендованих до зарахування за державним замовленням за заявою з пріоритетністю	до 06 серпня
7.	Виконання вимог до зарахування вступниками, які отримали рекомендації за заявою з пріоритетністю та укладання договору про навчання	до 18⁰⁰09 серпня
8.	Зарахування вступників, за державним замовленням або за кошти фізичних або юридичних осіб (за заявою з пріоритетністю)	до 11 серпня
9.	Надання рекомендацій до зарахування особам, які вступають на місця за кошти фізичних та/або юридичних осіб	11 серпня
10.	Виконання вимог до зарахування вступниками, рекомендованими до зарахування за кошти фізичних та/або юридичних осіб	до 18⁰⁰ 14 серпня
11.	Зарахування вступників за кошти фізичних та/або юридичних осіб	до 16 серпня
12.	Переведення на вакантні місця державного замовлення осіб, які зараховані на навчання за кошти фізичних та/або юридичних осіб	18 серпня

Строки прийому заяв та документів, конкурсного відбору та зарахування на навчання у 2025 році, вступ для здобуття ступеня магістра на основі ступеня бакалавра, магістра та освітньо-кваліфікаційного рівня спеціаліста:

№ п/п	Етапи вступної кампанії 2025 року	Терміни
1.	Реєстрація для складання ЄВІ та ЄФВВ:
	- основний період	з 02 по 23 травня
	- додатковий період	з 16 по 17 червня
2.	Реєстрація електронних кабінетів вступників	з 01 липня
3.	Реєстрація заяв на участь у співбесіді, фаховому іспиті:
	- на бюджет	з 01 липня до 18⁰⁰ 06 серпня
	- на контракт	з 01 серпня до 18-⁰⁰ 22 серпня
4.	Строки проведення, фахових іспитів для вступу за державним замовленням, за кошти фізичних та/або юридичних осіб	з 28 липня по 07 серпня
5.	Строки проведення співбесід, фахових іспитів для вступу виключно за кошти фізичних та/або юридичних осіб	з 28 липня по 23 серпня
6.	Прийом заяв та документів у електронній або паперовій формі	з 08 серпня по 18⁰⁰ 25 серпня
7.	Оприлюднення списку рекомендованих до зарахування за державним замовленням	до 26 серпня
8.	Виконання вимог до зарахування за державним замовленням вступниками, які отримали рекомендації та укладання договору про навчання	до 18⁰⁰ 28 серпня
9.	Зарахування вступників, за державним замовленням	29 серпня
10.	Надання рекомендацій до зарахування особам, які вступають на місця за кошти фізичних та/або юридичних осіб	30 серпня
11.	Виконання вимог до зарахування вступниками, рекомендованими до зарахування за кошти фізичних та/або юридичних осіб	до 17⁰⁰ 03 вересня
12.	Зарахування вступників за кошти фізичних та/або юридичних осіб	до 05 вересня
13.	Переведення на вакантні місця державного замовлення осіб, яких зараховано на навчання за кошти фізичних та/або юридичних осіб	01 вересня

ВАРТІСТЬ НАВЧАННЯ НА СПЕЦІАЛЬНОСТІ F3 КОМП’ЮТЕРНІ НАУКИ

Для першого (бакалаврського) рівня вищої освіти
Денна форма навчання – 38 700грн. за рік

Для другого (магістерського) рівня вищої освіти
Денна форма навчання – 48 400 грн. за рік

Контактна інформація:

За більш детальною інформацією щодо вступу на спеціальність F3 Комп’ютерні науки звертайтеся до завідувача кафедрою Штучного інтелекту Зінченко Ольги Валеріївни: