Методичний посібник до практичних занять призначений для отримання студентами програмних результатів навчання з дисципліни «Штучний інтелект». Предметом дослідження є моделі, алгоритми і методи штучного інтелекту, що застосовуються для вирішення практичних задач. Студенти мають можливість дослідити продукційні молелі, системи нечіткоко виведення, нейронні мережі і генетичний алгоритмом. У методичному посібнику в кожному завданні наведено достатньо практичних прикладів для полегшення вивчення матеріалу.

Навчальний посібник містить викладення навчальної дисципліни «Штучний інтелект» для студентів, що навчаються на бакалаврських програмах спеціальностей 121 Інженерія програмного забезпечення, 122 Комп’ютерні науки, 123 Комп’ютерна інженерія, 124 Системний аналіз, 125 Кібербезпека, 126 Інформаційні системи та технології, 172 Електронні комунікації та радіотехніка. У посібнику розглянуті напрями розвитку штучного інтелекту: подання знань, нейронні мережі, машинне навчання і розпізнавання образів, еволюційні обчислення. Для кожного напряму розглянуті найбільш відомі моделі, методи і алгоритми, що застосовують в сучасних програмних застосунках для вирішення задач прийняття рішень, розпізнавання, прогнозування, оптимізації. Наведені приклади застосування засобів і методів штучного інтелекту в кібербезпеці та телекомунікаціях. Навчальний посібник може використовуватись студентами ВНЗ, що вивчають дисципліни з інформаційних технологій, програмування, телекомунікацій, системного аналізу, економіки, бізнесу.