Науковці з Middle Technical University (Ірак) та Університету Південної Австралії навчили штучний інтелект виявляти захворювання за допомогою аналізу зображення язика. Цей спосіб діагностики відомий вже тисячі років, особливо в традиційній китайській медицині. З огляду на цінність методу, вчені вирішили модернізувати його за допомогою сучасних технологій.
Використовуючи машинне навчання, вони досягли майже ідеальної точності у діагностиці. повідомляє NewAtlas. Розробники навчили штучний інтелект на основі 5260 зображень язиків, зроблених за різних умов освітлення. Також було використано зображення пацієнтів з відомими хворобами, такими як астма, діабет та анемія.
Під час тестування система правильно визначила діагноз у 98% випадків, аналізуючи язик пацієнта за допомогою камери, розташованої на відстані 20 см. Система робила це в реальному часі.
За словами професора Алі Аль-Наджі, колір, форма та товщина язика можуть вказувати на різні захворювання. Наприклад, жовтий язик часто зустрічається у людей з діабетом, пурпуровий з товстим нальотом може свідчити про рак, а білий язик – про анемію.
Цікаво, що технологію можна легко вбудувати у смартфони, що дозволить людям самостійно перевіряти своє здоров'я. Такий тест також може допомогти у виявленні випадків COVID-19, адже дослідження в Україні показало, що у 99% пацієнтів з важкою формою вірусу язик був темно-червоного кольору. Таким чином, незабаром для перевірки свого здоров'я достатньо буде просто показати язик камері смартфона.
Якщо вас цікавить розвиток технологій ШІ і ви прагнете працювати у цій галузі, змінюючи життя людей на краще, запрошуємо на навчання в ДУІКТ! На нашій кафедрі Штучного інтелекту створена сучасна навчально-лабораторна база: навчальні лабораторії «Технологій штучного інтелекту» та «Систем штучного інтелекту», які обладнанні потужними комп’ютерами, наборами інструментів для розробників Jetson Nano, програмним забезпеченням для проектування нейронних мереж, програмними комплексами для розгортання віртуальних машин та іншим сучасним програмним та апаратним забезпеченням.
Чекаємо на вас!
Telegram-бот
Ваш запит успішно надіслано